Räumlich Gleitender Durchschnitt

Räumliche autoregressive und sich bewegende durchschnittliche Hilbertsche Prozesse MD Ruiz-Medina Abteilung für Statistik und Operations Research, Universität Granada, Spanien erhielt 18. Dezember 2009. Online verfügbar am 23. September 2010. Dieses Papier behandelt die Einführung und das Studium der strukturellen Eigenschaften von Hilbert-bewerteten räumlich autoregressive Prozesse (SARH (1) - Prozesse) und Hilbert-bewertete räumlich-gleitende Durchschnittsprozesse (SMAH (1) - Prozesse), wobei Innovationen durch zwei Parameter (räumliche) matingale Unterschiede gegeben sind. Zur Veranschaulichung sind die Bedingungen, unter denen das Tensorprodukt von standardisierten autoregressiven Hilbertschen (ARH (1)) Prozessen (beziehungsweise von standardmßigen gleitenden durchschnittlichen Hilbertschen (MAH (1)) - Prozessen ein standardmäßiges SARH (1) Ist ein Standard-SMAH (1) - Verfahren) untersucht. Beispiele für die räumliche Funktionsbeobachtung von Zwei-Parameter-Markov - und Diffusionsprozessen sind vorgesehen. Einige offene Forschungslinien werden in Bezug auf die Formulierung von SARMAH-Prozessen sowie allgemeine räumliche lineare Prozesse in funktionalen Räumen beschrieben. AMS 2000 Fachliche Klassifikationen Räumliche Funktionsstatistik Räumliche Hilbert-bewertete Prozesse Tensoriales Produkt von Hilbert-bewerteten Prozessen Zwei-Parameter-Markoff-Prozesse Zwei-Parameter-Martingalunterschiede Copyright 2010 Elsevier Inc. Alle Rechte vorbehalten. Zitieren von Artikeln () Räumliche Filterung mit Hilfe eines Raster-Geoinformationssystems: Methoden zur Skalierung von Gesundheits - und Umweltdaten Mohammad Ali a, c ,. Michael Emch b Institut für Geographie, Portland State University, Portland, OR, USA c Abteilung für Geomatik, Universität Lüttich, Belgien Angenommen am 3. Oktober 2001. Online verfügbar am 8. November Trotz des Einsatzes geographischer Informationssysteme (GIS) in der akademischen Forschung ist es immer noch ungewöhnlich, dass die Beamten des Gesundheitswesens solche Instrumente zur Bewältigung von Gesundheits - und Umweltfragen einsetzen. Die Komplexität der methodischen Fragestellungen für die Begegnung zwischen Gesundheit und Umwelt, die Untersuchung räumlicher Schwankungen von Krankheiten und die Bewältigung der räumlichen Nachfrage und Versorgung mit Gesundheitsdienstleistungen behindern den Einsatz von GIS im Gesundheitswesen. Dieses Papier demonstriert einfache räumliche Filterverfahren zur Analyse von Gesundheits - und Umweltdaten mittels eines Raster-GIS. Die Berechnung räumlich gleitender Durchschnittsraten reduziert die individuellen Auswirkungen und schafft eine kontinuierliche Oberfläche von Phänomenen. Eine andere räumlich-analytische Methode, die diskutiert wird, ist die Berechnung von Belichtungszustandsflächen, einschließlich Nachbarschaftseinflüssen, die durch Distanzabnahme gewichtet werden. Diese Methoden beschreiben, wie Gesundheits - und Umweltdaten skaliert werden können, um Gesundheitsprobleme besser anzusprechen. Räumliche Filterverfahren werden unter Verwendung von Gesundheits - und Bevölkerungsüberwachungsdaten innerhalb eines GIS demonstriert, die für etwa 210.000 Menschen in Matlab, Bangladesch, gesammelt wurden. Feige. Fig. Fig. Fig. Fig. Fig. Fig. Fig. 8. Entsprechender Autor. Internationales Impfstoffinstitut, Kwanak P. O. Kasten 14, Seoul, 151-600, Südkorea Copyright 2002 Herausgegeben von Elsevier Ltd. Zitieren von Artikeln () räumliche Bewegung averagestd OK, Im neu zu MATLAB, und das könnte eine sehr einfache Abfrage sein, obwohl ich einige Zeit versucht habe, Es aus. Wenn Sie die Notwendigkeit, flustered erhalten und beißen Sie Ihre Lippe bitte akzeptieren meine Entschuldigungen, und schauen weg jetzt bin ich versuchen, die Oberflächenrauhigkeit eines Bereichs in einem digitalen Höhenmodell (dh Standardabweichung der Höhen um einen Punkt) zu berechnen, für alle Punkte in der DEM. Ich habe eine Funktion mit ein paar Schleifen geschrieben, die mich fast dort bekommen, aber nicht ganz: areastats: Funktion zur Berechnung der Oberflächenrauhigkeit einer Teilmenge eines digitalen Höhenmodells dat mit x und y als Dimensionen der Teilmenge für c1: Lasti für r1: lastj m (c, r) (std (dat (c: ci, r: rj))) end end Das Problem ist im dritten aus der letzten Zeile (m (c, r).). Ich möchte std zu berechnen Standardabweichung für eine Teilmenge der Matrix dat, mit Dimensionen x und y, aber ich denke, was std will, ist zu berechnen x separate Werte, mit ny. (Um den Mittelwert für eine Teilmenge zu berechnen, benutze ich einfach m (c, r) Mittelwert (Mittelwert (dat (c: ci, r: rj))), die offensichtlich nicht für std arbeitet Jede mögliche Hinweise würde viel geschätzt, und wieder, ., wenn Entschuldigungen diesen Beitrag unangemessen matt schrieb: gt gt gt Hallo, gt gt OK, Im neuen zu MATLAB, und dies könnte eine sehr einfache Abfrage sein, gt obwohl gt ich einige Zeit damit verbracht haben versucht, es herauszufinden wenn Sie das Gefühl. die gt Notwendigkeit gt bekommen nervös gemacht und die Lippe beißen bitte meine Entschuldigung akzeptieren, und gt jetzt gt gt schauen weg ich versuche Oberflächenrauhigkeit einer Fläche in einem digitalen gt Höhenmodell (dh Standardabweichung der Höhe zu berechnen eine gt umgebenden gt Punkt), für alle Punkte in der dEM gt gt ich eine Funktion mit ein paar Schleifen geschrieben haben, die mich dort gt gt fast, aber nicht ganz. gt gt areastats: Funktion für gt Oberflächenrauhigkeit einer Untergruppe einer gt Berechnung digitales Höhenmodell dat, x gt und y als die Abmessungen der gt Teilmenge gt gt Funktion mareastats mit (dat, x, y) gt gt ix-1 gt jy-1 gt d1, d2size (dat) gt lastid1-i gt lastjd2 - j gt gt für c1: Lasti gt für R1: lastj gt m (c, r) (std (dat (c: ci, r: rj))) gt Ende gt Ende gt gt Das Problem in der drittletzten Zeile ist (M (c, r). ). Ich möchte std gt zu berechnen Standardabweichung für eine gt Teilmenge der Matrix dat, mit Dimensionen x und y, aber ich glaube gt, was std gt will, ist die Berechnung x separate Werte, mit ny. Gt (Um den Mittelwert für eine Teilmenge zu berechnen, verwende ich einfach gt m (c, r) Mittel (Mittelwert (dat (c: ci, r: rj))) gt, die offensichtlich nicht für std Ich denke, conv2-Funktion vielleicht Ihre Freunde schauen, wie Sie es für Ihre Problem-Funktion verwenden m areastats (dat. X. Y) if ((x lt 1) (x gt n) (y lt 1) (y gt m)) Fehler (x und y passen nicht dat Dimensionen) m (dat - (1nbelem) (.. dat Maske gleich) CONV2) m sqrt ((1 (nbelem Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse in die Watchlist einfügen So können Sie ganz einfach verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um zu sehen, Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. 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Keine einzelne Entität ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder ein bestimmtes Thema behandeln. Der MATLAB Central Newsreader platziert und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. Wie lese oder poste ich in den Newsgroups Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central-Website verwenden, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. 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